羊城晚報記者 章琰
近日,趙薇老公黃有龍被告上法庭,原因是有人買了他的房子,卻遲遲無法入住,因而提出訴訟,要求黃有龍騰退房屋。雖然看上去是黃有龍無理,但案件發(fā)展卻令人大跌眼鏡,據(jù)人民法院報中國法治客戶端報道,這房子不是黃有龍賣掉的,而是他的司機賣掉的。

黃有龍與趙薇
A[逆天]
驗過人臉識別系統(tǒng)犯案
類似的房屋糾紛在民間并不少見。但本案最大的疑點是,一個司機為何能賣掉黃有龍的房子?難道不需要公證嗎?
據(jù)悉,該司機賣房是經(jīng)過公證的。他冒充黃有龍到了公證處,還通過人臉識別技術(shù)辦理了委托公證證明,委托另一人將房屋賣給武某。事情敗露后,該房屋自然無法騰退交付,黃有龍也就被武某告上了法庭。該案將于10月22日在北京市朝陽區(qū)人民法院開庭審理。

人臉識別的基本原理示意圖
B[科普]
傳說中的 “人臉識別技術(shù)”
那么問題來了,這個“人臉識別技術(shù)”是個什么鬼東西?一時間,技術(shù)宅沸騰了,各種科普帖云集網(wǎng)絡。
簡單說來,人臉識別的基本原理是利用人臉識別抓拍器捕捉圖片,之后上傳至人像數(shù)據(jù)庫,提取圖像特征并進行匹配與識別。自動人臉識別技術(shù)發(fā)展了40多年,錯誤率逐年下降,但總體而言,人臉識別比起通過指紋、虹膜、DNA這些生物特征進行識別,精確度還不夠。

化妝遮掩:通過化妝等方式,可以做到反人臉檢測。首先找出需要重點化妝、遮掩的部位,再對遮掩部分進行精化或弱化。
據(jù)報道,在國內(nèi),有部分公證處已引進人臉識別系統(tǒng),該系統(tǒng)采用最新的人臉識別方法,結(jié)合第二代身份證閱讀器應用技術(shù),通過攝像頭捕獲到的人像或是指定的人像,與數(shù)據(jù)庫中已登記的某一對象做比對核實。本案中,該系統(tǒng)識別人臉時的參照物是黃有龍的第二代身份證照片。至此,網(wǎng)友已忍不住吐槽:“這個靠的是證件照啊!試問誰覺得證件照上那位是本人?”

頭部傾斜:有網(wǎng)友現(xiàn)身說法,給出“頭部左右傾斜15度以上”的方式,表明自己躲過人臉識別系統(tǒng)。但這種方式顯然有局限性,它只能騙過低端APP中的人臉檢測模塊,這些APP中的人臉檢測算法只能適用于正臉(frontal face)。

人臉面具:關(guān)于人臉識別系統(tǒng)的不穩(wěn)定性,央視曾做過一期節(jié)目。主持人舉例稱,來自美國芝加哥的一名藝術(shù)家做出了能騙過面部識別的人臉面具。人臉面具由樹脂材料制成,3D打印機打印。由于很多監(jiān)控機構(gòu)使用同一個面部識別數(shù)據(jù)庫,那么大家在戴上面具之后,就可以避開公共場所的人臉監(jiān)控。

C[腦洞]
網(wǎng)友的“反人臉識別”招數(shù)
截至目前,該司機的照片尚未公開,尚無法判定其容貌是否與黃有龍的證件照高度相似。但各種技術(shù)宅已經(jīng)在網(wǎng)上發(fā)帖,支出“反人臉識別”的招數(shù),呼吁相關(guān)技術(shù)部門趕緊填補漏洞??傮w來說,影響人臉檢測的因素有光照、人臉姿態(tài)、遮擋程度;影響人臉特征提取的因素有光照、年齡、表情、遮擋程度;反人臉檢測最簡單的方法,莫過于從影響人臉檢測的因素及人臉檢測原理入手。
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