近年來，人工智能(AI)已然成為大家的主流話題，它不再只是科幻迷的菜，也不只是谷歌工程師的專屬，就算在晚會、咖啡店、甚至茶余飯后，你都可以聽到人們在談?wù)撊斯ぶ悄堋?/p>
智力的發(fā)展，無論是人工智能或是人類本身，最終都是走向認知領(lǐng)域的增長和知識的學習。而自人工智能的第一代構(gòu)想產(chǎn)生以來，行業(yè)對其的認知層面尚圍繞在如何去發(fā)展的問題。公眾里對這個領(lǐng)域的問題談?wù)撟疃嗟氖牵何覀兩踔吝€不能了解自己本身，又如何能夠創(chuàng)造出另一種高智商的意識？
這是個值得慎思的問題。人類的大腦重量盡管只有3磅，但它是人體中最難以捉摸的器官。在大腦內(nèi)部，有數(shù)十億個神經(jīng)元，100萬億種聯(lián)系——可以說，我們還需要相當長的時間才能研究清楚大腦這個器官。
普遍地，科學家們相信，人類意識是由大腦中眾多化學物質(zhì)編碼而成，它折射出的是反映了人類本身以及外界的認知實體。
但也有人認為，產(chǎn)生知覺的關(guān)鍵是對物質(zhì)世界的意識。法國哲學家和數(shù)學家迪卡兒曾第一個說出“我思故我在”的意識論證。但思維并不就是充分的意識定義，而更準確的說法應(yīng)該是：我相信我有意識，故我在。
不過，當我們在探索一個宏達的意識理論時，我們的認知也未必能時刻滿足方法論指導(dǎo)的需求。我們可以調(diào)教機器人，向其證明周圍的世界是真實的，但我們無法向其證明的是，這一切并不是關(guān)于“缸中大腦”的悖論。
艾倫腦科學研究所首席神經(jīng)學專家Christof Koch對意識有更獨特的見解。Koch表示，意識可以發(fā)生在任何復(fù)合的處理系統(tǒng)中，包括動物、蠕蟲，甚至是互聯(lián)網(wǎng)。
在回答意識是什么的時候，Koch說道：“威斯康辛大學教授Giulio Tononi有一個理論叫整合信息理論(IIT)，其宣稱要提供一種精確的方法來測量意識，并用純數(shù)學方法來對這種現(xiàn)象加以描述。在IIT理論框架下，貓一類的低等哺乳動物擁有一定的意識感知，昆蟲也是，即便是微乎其微的意識。
這種看法似乎符合我們的直覺，但神經(jīng)系統(tǒng)是在何時產(chǎn)生意識的呢？就像開關(guān)一樣突然開啟了意識？而更有可能的情況是，意識來源于“經(jīng)驗”的逐步演變，從單細胞生物簡單的、原始的感覺逐步演化到人類復(fù)雜的、定性的意識。所以，我們要時刻警惕，不能以擬人化的偏見來思量意識。
因此，人類第一臺通過機器創(chuàng)造的超智能產(chǎn)品或許在思想和行為上和我們具有明顯的不同——甚至說它或許就不曾和我們有什么關(guān)聯(lián)。事實上，未來我們創(chuàng)造的每一種人工智能都可能在短時間超越我們，然后離去。目前的人工智能處于從弱人工智能到強人工智能進發(fā)，通過自我改進來達成強人工智能的人工智能，只會把“人類水平的智能”當作一個里程碑，然后超越。人工智能只會在“人類水平”這個節(jié)點做短暫的停留，然后就會開始大踏步向超人類級別的智能走去。相比起人類的認知，人工智能的優(yōu)勢在于，它有著強大的計算機系統(tǒng)作為支撐。引用科學界的觀點就是，現(xiàn)在的弱人工智能好比如地球早期軟泥中的氨基酸——沒有動靜的物質(zhì)，突然之間就組成了生命。
但不管發(fā)生了什么，和人類學上文化相對主義依然存在的道理一樣，我們也要時刻準備應(yīng)對意識相對主義的存在。
同樣，人工智能或許會學習和復(fù)制人類的行為——甚至有可能是完美地——但總會有不一樣的地方。如果只會模仿復(fù)制，那這和上發(fā)條的玩偶沒有區(qū)別。人類都希望自身擁有更加豐富的意識。同樣地，人工智能工程師也希望他們創(chuàng)造出的機器有更高層次的意識。
盡管如此，我們?nèi)耘f致力于用自身的價值和思維方式創(chuàng)造人工智能，包括向其灌輸我們的性格特征。如果一定要指出一個我們?nèi)祟悜?yīng)該具備，同時還應(yīng)該灌輸給人工智能的品格，這將是“同理心”。只有同理心，才能幫助人工智能塑造出這個世界需要的意識類型，同時人類也可以理解和接受。
但另一方面，如果創(chuàng)造了可移情的同理心，那么就必然會有喜歡或不喜歡的意識——甚至是對事物的愛或恨。這就成為了人工智能方面的難題。
為了能讓某種意識基于事物的價值做出判斷，喜或惡都是這個系統(tǒng)必不可少的一部分。想象一下，假如人工智能懂得愛——超級智能機器懂得厭惡，或是傷心、內(nèi)疚，就沒有人為此而擔心了嗎？這確實是引起了諸多爭議的——特別是當下已進入由機器控制自動化武器的無人機時代。然而，沒有編入同理心的人工智能，也就像是一個上了發(fā)條的玩偶。
紐約理工大學教授Kevin LaGrandeur最近發(fā)文表示：“如果一個機器真的能夠‘感到’不同程度的內(nèi)疚，那么我們會否面臨機器抑郁或是機器‘自殺’的問題呢？”如果我們開發(fā)出了這樣的強人工智能，我們將面臨“創(chuàng)造了痛苦”的道德倫理問題。
這是當前人工智能面臨的困境。一方面，如果沒有經(jīng)歷，沒有多元，人工智能的意識不會健全；而另一方面，像人類那樣懂得了認知的人工智能，其將和人類一樣受到困擾。(曉樺)
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