十一將至,全國各大景點即將迎來新一輪的人流高峰,突發(fā)事故的風險增大。百度科學家對大數(shù)據(jù)的最新研究分析顯示, “湍流”現(xiàn)象非常可能是踩踏事件的主要成因。百度據(jù)此給予政府和公眾出行建議,旨在人流過于密集時,降低踩踏風險,保證大家十一安全出行。
百度大數(shù)據(jù)實驗室的數(shù)據(jù)科學家吳海山博士表示,相對于人群而言,動物能夠產(chǎn)生非常協(xié)調(diào)一致的群體行為現(xiàn)象,比如鳥群、魚群等。他們非但不會發(fā)生個體碰撞,還可迅速應變,以抵御入侵者的攻擊或是突發(fā)狀況的發(fā)生。最新的研究顯示,通過計算機視覺技術(shù)跟蹤魚群,機器學習算法分析其群體行為,魚眼觀察到周圍的運動信息會迅速傳遞給大腦,隨后大腦通過很簡單高效的方法做出游動的決策。相比之下,人類更習慣于小群體的生活環(huán)境,面對大規(guī)模的群體運動,沒有能夠進化出更好的決策機制。

魚群的行為分析
除此之外,導致踩踏悲劇發(fā)生的另一個主要原因是“湍流”,即前面的人群發(fā)生逆向流動,會導致人群往不同的方向分流,進而導致人群失控。百度大數(shù)據(jù)實驗室的對上海外灘的踩踏事件研究顯示,其誘因即是“湍流”效應,9月24日在麥加發(fā)生的踩踏悲劇傷亡近千人同樣是該原因所致。當在狹小區(qū)域內(nèi)的人群密度過高,尤其是每平方米在5-10人時,前面的行人逐漸放慢前進速度,形成了對后方人群的阻礙。這種情況下,一個微小的移動都可能對旁邊的人產(chǎn)生壓力,這種效果就好比河流泛起了一圈圈的波浪,人會非常容易失衡摔倒在地,從而導致踩踏悲劇的發(fā)生。

人流熱力分析
踩踏發(fā)生的原因并不復雜,但多數(shù)是由于局部突然情況導致,所以事前很難預測,大眾可以根據(jù)實時的人流分析以及未來兩天的人流預測來做參考。此外,百度即將推出能夠精準預測未來一到兩個小時的人流分析,將會更大提升對人們出行的幫助。
目前,為保障您十一安全出行,百度建議出行前,可通過百度旅游預測實時了解熱門城市和景點的擁擠情況、天氣等相關(guān)信息,必要的話可提前了解未來兩天的情況,以備不時之需。

百度旅游預測
出行時,如遇人流密集,不要逆向游覽。
除此之外,旅游監(jiān)管部門和景區(qū)管理部門也有必要在游客密集的景點或者景區(qū)內(nèi),豎立疏散指示牌,引導人群不要逆流游覽,形成不必要的踩踏悲劇。
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